컴퓨팅 자원 소개
R&D 환경에 특화된 초고성능 클라우드 컴퓨팅 자원을 소개합니다.
R&D 플랫폼 전문가가 직접 각 분야별 R&D S/W 성능 테스트를 통해 선별한
최고 성능의 안정된 컴퓨팅 자원만을 제공합니다.
인스턴스 소개
  • Master 인스턴스
  • CPU 인스턴스
  • GPU 인스턴스
Master 인스턴스
다양한 연구개발 서비스 환경과 고성능 플랫폼 환경을 제공하기 위한 필수 생성 인스턴스입니다.
Master 인스턴스는 다양한 연구개발 응용 서비스와 함께 고성능 컴퓨팅(HPC)플랫폼 구성을 위한 기본적인 HPC 관리, CPU 계산, GPU 계산, 3D 그래픽, 공용 파일 서비스 역할을 모두 처리할 수 있는 필수 생성 인스턴스입니다. 인스턴스 사양을 조정하여 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 단독으로 구성할 수 있으며, 각 역할을 구분하여 대규모 플랫폼의 관리 서비스 전용으로 이용할 수도 있습니다.
Fast CPU
고속의 CPU 계산 처리 성능에 최적화된 인스턴스 입니다. HPC 병렬 계산 처리에 효과적인 최신 CPU 아키텍처와 High Clock을 기본 제공하며, Multi Processor 구성에 최적화된 메모리 채널과 NUMA 노드 구성으로 MPI 방식의 Parallel processing 계산 작업 시 적극 권장합니다.
추천
CFD 유동해석, 분자 동역학 해석, 양자전자 해석, 기상대기 분석, FEA 구조해석(Explicit 방식)
High Mem
고속의 CPU 계산 처리와 함께 대용량 메모리 성능까지 동시에 제공하는 최고성능의 인스턴스 입니다. 병렬 계산 처리 시 Core 당 대용량 메모리 할당이 요구되는 MPI 및 SMP 형태의 Multi-Processing 계산 작업 시 적극 권장합니다.
추천
FEA 구조해석 (implicit, explicit), 양자전자해석, 대규모 CFD 유동해석(Large Cells), EM전자기장해석, Multiphysics 해석, 대규모 기상기후 분석
T4 GPU
원격 3D 그래픽 처리 작업에 적합한 인스턴스입니다. 물론 CUDA 기반의 GPGPU 계산이나 딥러닝 개발 학습용으로도 충분히 이용이 가능합니다.
추천
3D CAD, CAE Pre/Post, AI ML/DL 학습, CUDA/GP-GPU 개발 및 계산 작업, 기타 다양한 3D 그래픽 작업
V100 GPU
고성능 CUDA GPGPU 계산 처리, 고성능 인공지능 딥러닝 학습 및 추론 작업에 적합한 인스턴스입니다.
추천
CAE Pre/Post, AI ML/DL 학습, CUDA/GP-GPU 개발 및 계산 작업
CPU 인스턴스
고속 CPU 계산을 위한 인스턴스로 계산 방식과 계산 규모에 따라 사양과 수량 선택이 가능합니다.
CPU 인스턴스는 고속의 CPU 계산 처리를 위한 인스턴스로 Master 인스턴스만으로 처리가 불가능한 대규모 MPI 병렬 계산이나 데이터 처리를 위해 HPC 계산 전용 노드로 고성능 플랫폼 구성에 포함되는 인스턴스입니다. 고성능 프로세서를 활용하는 컴퓨팅 집약적인 어플리케이션 실행에 접합하며, 배치형 계산 작업(Batch), 고성능 컴퓨팅(HPC), 과학적 시뮬레이션, 기계 학습 추론 등 다양한 해석용 어플리케이션에 매우 적합합니다.
Fast CPU
고속의 CPU 계산 처리 성능에 최적화된 인스턴스 입니다. HPC 병렬 계산 처리에 효과적인 최신 CPU 아키텍처와 High Clock을 기본 제공하며, Multi Processor 구성에 최적화된 메모리 채널과 NUMA 노드 구성으로 MPI 방식의 Parallel processing 계산 작업 시 적극 권장합니다.
추천
CFD 유동해석, 분자 동역학 해석, 양자전자 해석, 기상대기 분석, FEA 구조해석(Explicit 방식)
High Mem
고속의 CPU 계산 처리와 함께 대용량 메모리 성능까지 동시에 제공하는 최고성능의 인스턴스 입니다. 병렬 계산 처리 시 Core 당 대용량 메모리 할당이 요구되는 MPI 및 SMP 형태의 Multi-Processing 계산 작업 시 적극 권장합니다.
추천
FEA 구조해석 (implicit, explicit), 양자전자해석, 대규모 CFD 유동해석(Large Cells), EM전자기장해석, Multiphysics 해석, 대규모 기상기후 분석
GPU 인스턴스
고성능 GPU 자원을 통해 고속 3D 그래픽 처리 및 다양한 속성의 NVIDIA CUDA 연산 처리가 가능한 인스턴스입니다.
GPU 인스턴스는 NVIDIA의 고성능 GPU 장치를 H/W accelerator 및 Co-processor로 사용하여 3D 그래픽, 부동소수점연산(FP16, FP32, FP64), 데이터 패턴, 행렬 분석 등의 계산처리를 CPU 인스턴스보다 훨씬 효율적으로 수행합니다. 특히 머신러닝/딥러닝 학습 추론이나 다양한 시뮬레이션 작업의 Modeling(설계) 및 Visualization(3D 가시화) 작업 속도를 획기적으로 개선합니다.
T4 GPU
원격 3D 그래픽 처리 작업에 적합한 인스턴스입니다. 물론 CUDA 기반의 GPGPU 계산이나 딥러닝 개발 학습용으로도 충분히 이용이 가능합니다.
추천
3D CAD, CAE Pre/Post, AI ML/DL 학습, CUDA/GP-GPU 개발 및 계산 작업, 기타 다양한 3D 그래픽 작업
V100 GPU
고성능 CUDA GPGPU 계산 처리, 고성능 인공지능 딥러닝 학습·추론 작업에 적합한 인스턴스입니다.
추천
CAE Pre/Post, AI ML/DL 학습, CUDA/GP-GPU 개발 및 계산 작업
인스턴스 사양 소개
CPU 인스턴스 사양은 '인스턴스 종류 - 코어 수(C, 개수) - 메모리 용량(M, GiB) - 네트워크 대역폭(N, Gbps)' 순서로 구성되어 있으며, GPU 인스턴스 사양은 '인스턴스 종류 - 코어 수(C, 개수) - 메모리 용량(M, GiB) - GPU수(G, 개수) - 네트워크 대역폭(N, Gbps)' 순서로 구성되어 있습니다.
예를 들어 'FastCPU - C48 - M192 - N25'은 고속의 CPU 계산처리가 가능한 48코어, 192GiB 메모리, 25Gbps 네트워크 대역폭을 가진 인스턴스를 의미합니다.
인스턴스 사양 및 요금 상세보기
인스턴스 사양 소개
CPU 인스턴스 사양은 '인스턴스 종류 - 코어 수(C, 개수) - 메모리 용량(M, GiB) - 네트워크 대역폭(N, Gbps)' 순서로 구성되어 있으며, GPU 인스턴스 사양은 '인스턴스 종류 - 코어 수(C, 개수) - 메모리 용량(M, GiB) - GPU수(G, 개수) - 네트워크 대역폭(N, Gbps)' 순서로 구성되어 있습니다.
예를 들어 'FastCPU - C48 - M192 - N25'은 고속의 CPU 계산처리가 가능한 48코어, 192GiB 메모리, 25Gbps 네트워크 대역폭을 가진 인스턴스를 의미합니다.
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스토리지 소개
RNTier Cloud 스토리지는 기본적으로 SSD의 빠른 성능과 함께 필요에 따라 자유롭게 용량 확장이 가능한 클라우드 전용 스토리지 볼륨을 기본 제공합니다.
또한 작업 특성에 따라 고속 I/O 처리를 위한 최고 성능의 Scratch 전용 디스크와 저렴한 비용으로 고속의 대용량 백업이 가능한 S3 Object 스토리지 서비스도 함께 제공합니다.
스토리지 요금 상세보기
스토리지 소개
RNTier Cloud 스토리지는 기본적으로 SSD의 빠른 성능과 함께 필요에 따라 자유롭게 용량 확장이 가능한 클라우드 전용 스토리지 볼륨을 기본 제공합니다.
또한 작업 특성에 따라 고속 I/O 처리를 위한 최고 성능의 Scratch 전용 디스크와 저렴한 비용으로 고속의 대용량 백업이 가능한 S3 Object 스토리지 서비스도 함께 제공합니다.
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네트워크 소개
RNTier Cloud는 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼 구성에 매우 중요한 High bandwidth, Low Latency 네트워크 환경을 모두 제공합니다. 또한 인스턴스간 안정적인 네트워크 통신을 위한 초근접(물리적으로 인접한) 인스턴스 자동 구성 기능을 함께 제공하고 있습니다. 고성능 플랫폼은 작업 처리 방식에 따라 분산 작업(동시 다중 작업)시에는 고대역폭 네트워크 환경이 필요하고, 대규모 병렬 계산 작업(MPI)시에는 High bandwidth 와 Low Latency 성능이 모두 보장되는 Fabric Adapter 방식의 초고속 네트워크 환경이 플랫폼 최고 성능에 큰 영향을 주게 됩니다. RNTier Cloud는 다양한 고성능 플랫폼 목적에 맞게 선택 가능한 HPC 최적 네트워크 사양과 구성 기능을 함께 제공하고 있습니다.
네트워크 요금 상세보기
네트워크 소개
RNTier Cloud는 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼 구성에 매우 중요한 High bandwidth, Low Latency 네트워크 환경을 모두 제공합니다. 또한 인스턴스간 안정적인 네트워크 통신을 위한 초 근접(물리적으로 인접한) 인스턴스 자동 구성 기능을 함께 제공하고 있습니다. 고성능 플랫폼은 작업 처리 방식에 따라 분산 작업(동시 다중 작업)시에는 고대역폭 네트워크 환경이 필요하고, 대규모 병렬 계산 작업(MPI)시에는 High bandwidth 와 Low Latency 성능이 모두 보장되는 Fabric Adapter 방식의 초고속 네트워크 환경이 플랫폼 최고 성능에 큰 영향을 주게 됩니다. RNTier Cloud는 다양한 고성능 플랫폼 목적에 맞게 선택 가능한 HPC 최적 네트워크 사양과 구성 기능을 함께 제공하고 있습니다.
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